利用AI技術(shù)鑒別涉黃信息、用技術(shù)手段協(xié)助偵破電話黑卡、利用技術(shù)手段推出支付寶撤回功能……在昨天的阿里巴巴2018網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)峰會上，阿里號召用技術(shù)手段解決網(wǎng)絡(luò)詐騙及黑產(chǎn)問題，并介紹了最近的部分案例。

近日，阿里AI鑒黃語音反垃圾服務(wù)上線公測，能識別語音中存在的涉黃、廣告等違規(guī)信息。這意味著，除識別色情圖片、色情視頻和色情文字外，涉黃語音也能通過AI鑒別了。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)上社交媒體、直播、短視頻的發(fā)展，每天光上傳的圖片超過10億張，發(fā)文數(shù)量超過5億條，不少色情、暴力等內(nèi)容充斥其中。人工鑒黃師一天一人審核1萬張圖片的工作量，遠遠滿足不了這一需求。2015年10月，阿里巴巴“綠網(wǎng)”上線，用人工智能識別網(wǎng)絡(luò)上包括色情、暴力在內(nèi)的違規(guī)信息，阿里AI鑒黃師應(yīng)運而生。通過人工智能、深度學習和大數(shù)據(jù)樣本等技術(shù)，阿里巴巴的AI鑒黃師訓練識別千萬張正常圖片與色情圖片，最終生成一個智能鑒黃模型。

阿里巴巴安全部高級算法工程師威視介紹，AI鑒黃師每天可審核數(shù)億張圖片，識別準確率高于99.5%。舉個例子，一天要審核4億張圖片的話，單純由人工來審，一人一天審1萬張，需要4萬人，而AI鑒黃只需將其中20萬張可疑的圖片篩出來，由人工再審一道，這需要20人即可。

阿里AI鑒黃師最新的研究成果是識別帶有色情信息的語音內(nèi)容。近期上線公測的AI語音鑒黃反垃圾服務(wù)，可支持中文、日文、英文等多國語言，還支持東北、四川、廣東等地方言，無語義的呻吟聲通過聲紋也能識別出來。

當然AI智能機器識別多國語言和多地方言的能力，事先需要一個訓練學習的過程。“可以把它想象成一個小孩，需要不斷喂養(yǎng)、訓練、學習，它才具備這樣的能力。”阿里安全部產(chǎn)品專家念夏說，比如學習廣東話，除了從第三方公司購買訓練素材外，還使用阿里系統(tǒng)內(nèi)的視頻平臺上的粵語電視劇，來訓練機器人學習。

支付寶方面昨天宣布，對于選擇延時到賬的用戶，如果在到賬前發(fā)現(xiàn)被騙了，雖然用戶無法自行撤回，但只要上傳報警的相關(guān)憑證，這筆轉(zhuǎn)賬就會被臨時凍結(jié)。一旦警方判斷確實系詐騙，轉(zhuǎn)賬就能原路返回。

螞蟻金服集團副總裁芮雄文表示，如果遭遇詐騙，只要延時轉(zhuǎn)賬還未到賬，及時報警就能凍結(jié)交易，一旦警方下達止付指令，轉(zhuǎn)賬就能原路退回。更重要的是，支付寶的風控還能進行風險識別，如果判斷轉(zhuǎn)賬有風險，會主動提示“可能正在遭遇電信欺詐”，并建議用戶取消轉(zhuǎn)賬或延時轉(zhuǎn)賬。這一功能試運行期間，已幫助多位用戶挽回了損失。

7月底，濟南趙女士在某游戲平臺賬號被封，通過某搜索引擎找到號稱能解封“客服”，將“操作費”轉(zhuǎn)給對方后，遭到拉黑。所幸在轉(zhuǎn)賬過程中，支付寶風控系統(tǒng)檢測到風險，提醒用戶延時到賬。發(fā)現(xiàn)被騙后，趙女士趕緊報案，將交易凍結(jié)。幾天后，支付寶收到警方止付指令，轉(zhuǎn)賬被原路返還。“真開心，沒想到真的能被追回。”趙女士說。(記者 溫婧)

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