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1、LSD是統(tǒng)計(jì)中方差分析后的比較分析，即t檢驗(yàn)（成對(duì)平均差分檢驗(yàn)）。

(資料圖)

2、經(jīng)方差分析，如果三所學(xué)校之間存在差異，則可利用LSD進(jìn)一步了解兩所學(xué)校之間是否存在顯著差異。

3、這是一種比較粗糙的測(cè)試方法，容易導(dǎo)致無(wú)顯著差異。

4、作為一個(gè)顯著的區(qū)別。

5、Tamhan’s也是一種方差分析后的時(shí)間比較方法。

6、只有在樣本方差不同的情況下才有可能進(jìn)行這種檢驗(yàn)，這種方法不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的直接檢驗(yàn)。

7、擴(kuò)展資料方差分析的基本原理是認(rèn)為不同處理組的均數(shù)間的差別基本來(lái)源有兩個(gè)：實(shí)驗(yàn)條件，即不同的處理造成的差異，稱(chēng)為組間差異。

8、用變量在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作SSb，組間自由度dfb。

9、2、隨機(jī)誤差，如測(cè)量誤差造成的差異或個(gè)體間的差異，稱(chēng)為組內(nèi)差異，用變量在各組的均值與該組內(nèi)變量值之偏差平方和的總和表示， 記作SSw，組內(nèi)自由度dfw。

10、總偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

11、組內(nèi)SSw、組間SSb除以各自的自由度(組內(nèi)dfw =n-m，組間dfb=m-1，其中n為樣本總數(shù)，m為組數(shù))，得到其均方MSw和MSb，一種情況是處理沒(méi)有作用，即各組樣本均來(lái)自同一總體，MSb/MSw≈1。

12、另一種情況是處理確實(shí)有作用，組間均方是由于誤差與不同處理共同導(dǎo)致的結(jié)果，即各樣本來(lái)自不同總體。

13、那么，MSb>>MSw(遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于)。

14、MSb/MSw比值構(gòu)成F分布。

15、用F值與其臨界值比較，推斷各樣本是否來(lái)自相同的總體。

16、參考資料來(lái)源：百度百科—LSD參考資料來(lái)源：百度百科—最小顯著差異參考資料來(lái)源：百度百科-方差分析。

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