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我們需要怎樣的人工智能基礎(chǔ)教育

來源:人民網(wǎng) 時間:2021-02-03 10:40:33

加強人工智能基礎(chǔ)教育,是未雨綢繆應(yīng)對未來社會發(fā)展的必然選擇和要求。在促進教育高質(zhì)量發(fā)展的過程中,人工智能不僅要被作為“術(shù)”,即提供科學知識與核心技術(shù)的內(nèi)容載體和工具方法,更要被作為“道”,提供觀念理念與思維認知,助力“實現(xiàn)人的自由”“促進人的全面發(fā)展”。

人工智能被視為影響第四次工業(yè)革命和教育革命的標志性技術(shù),人工智能基礎(chǔ)教育的重要性也已成為社會共識。隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頒布,教育部先后提出將有關(guān)編程教育納入中小學生必修課程及高考等政策,并在北京、廣州等5個城市進行試點。這被普遍認為有利于推動人工智能在基礎(chǔ)教育階段的發(fā)展。

盡管不少學生將編程列入校外學習清單,高中生對信息學奧賽的參與度也大熱,但據(jù)《開發(fā)者技能報告》數(shù)據(jù)顯示,中國學校的編程教育滲透率僅為0.96%,美國和英國則分別為44.8%、9.31%。此外,在資本的驅(qū)動和教育競爭焦慮的“哄抬”下,人工智能基礎(chǔ)教育出現(xiàn)的一些亂象,不可不察。

比如,人工智能被窄化理解為編程,國家義務(wù)教育階段課程標準付之闕如,專任教師隊伍專業(yè)化程度較低,課程教材等資源配置質(zhì)量良莠不齊;學校教育受到校外培訓擠壓的同時又嚴重依賴于校外力量,學校教育社團化、小眾化、擇優(yōu)化傾向嚴重;區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異、校際差異及性別差異較大;教學評價單一化與競賽功利化并存等問題凸顯,等等。人工智能基礎(chǔ)教育隨著其重要性的提升,愈發(fā)呈現(xiàn)工具化、資本化、分層化和功利化傾向,這顯然與人工智能基礎(chǔ)教育的初心和科技向善的價值理念相違背。

加強人工智能基礎(chǔ)教育,是未雨綢繆應(yīng)對未來社會發(fā)展的必然選擇和要求。在促進教育高質(zhì)量發(fā)展的過程中,人工智能不僅要被作為“術(shù)”,即提供科學知識與核心技術(shù)的內(nèi)容載體和工具方法,更要被作為“道”,提供觀念理念與思維認知,助力“實現(xiàn)人的自由”“促進人的全面發(fā)展”。

基礎(chǔ)教育不同于職業(yè)教育和高等教育,不是為了培養(yǎng)受教育者專業(yè)的技能、習得精深的知識,而是旨在為兒童打下未來身體發(fā)展、人格發(fā)展、學力發(fā)展和社會發(fā)展的基礎(chǔ)。科學素質(zhì)、科學素養(yǎng)已是現(xiàn)代社會的基本素質(zhì)和必備素養(yǎng),可以預見的是,面向未來智能社會,計算機科學等必將納入核心科學的范疇。那么,我們究竟需要怎樣的人工智能基礎(chǔ)教育?

計算機科學作為一門真正要深入到中小學教育中的科學,被賦予了促進公平的更多責任和期待。從教育對象的全納性出發(fā),作為計算機科學分支的人工智能,應(yīng)貫穿從小學到高中的連續(xù)學校教育過程。以科學或信息技術(shù)課為載體的人工智能教育,不應(yīng)只是部分學生的“特長”、部分學校的“增光項目”、部分地區(qū)的“優(yōu)先權(quán)”,而應(yīng)是面向所有學生的普及教育、扎根于日常課堂教學中的基本素養(yǎng)和必修學科,注重可教性、可學性與可獲得性。越是欠發(fā)達地區(qū),越應(yīng)落實課程的普及化開設(shè)和差異化教學,并將其作為促進公平、提高學校吸引力的抓手。

學校教育的知識傳授目標之本在于“傳道”,之末在于“授業(yè)”。知識的增加是一種外顯的行為變化,而知識隨著技術(shù)發(fā)展與社會更迭會不斷發(fā)展和變化,知識的學習也是無法窮盡的。人工智能的發(fā)展正在重新定義人類知識和能力的價值,強化對知識機械記憶的教育將越來越?jīng)]有價值,而學校教育和課本教材的更新速度也遠不及科技知識發(fā)展的速度。況且學校教育的時間非常有限,知識的傳授并不是越多越好,通過知識的學習來培養(yǎng)學生的能力和素養(yǎng)才是內(nèi)隱的核心。

有必要指出,教中小學生編程,不是為了讓他們會背代碼、算數(shù)學、寫程序,人工智能作為學習的內(nèi)容載體和路徑形式,最終的目標應(yīng)是讓學生掌握基本原理、問題解決的思路與方法、培養(yǎng)批判性思維的科學精神及學習興趣。當前,各級各類的編程類、信息學等競賽激勵過早介入,形成了惡性競爭和拔尖篩選機制,同樣扼殺了人工智能基礎(chǔ)教育的可能性和公平性。未來,有必要進一步優(yōu)化競賽機制和功能。同時,也應(yīng)通過多種方式的引導,增強人們對人工智能基礎(chǔ)教育厚基礎(chǔ)、重實踐、強思維、求創(chuàng)新這些核心目標的關(guān)注和理解。

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